利用 AI 助力医疗行业数字化，印度医疗科技公司 SigTuple 完成 580 万美元 A 轮融资
据外媒新闻，印度班加罗尔 AI 医疗科技初创企业 SigTuple 完成580万美元 A 轮融资，现有投资者 Accel Partners 领投， IDG Ventures，Endiya Partners，Pi Ventures，VH Capital，Axilor Ventures 等风投契构跟投。Flipkart 团结首创人 Sachin Bansal 和 Binny Bansal，Uber 前高级副总裁、工程师 Amit Singhal 也加入投资。此轮融资将用于团队扩张，产物刷新以及拓展外洋市场。
SigTuple 于2015年4月建设，通过人工智能手艺对病理测试举行数字化。SigTuple开发了一种低成本的机械，用于数字化病理，扫描血液，尿液和精液样品。人工智能软件可以识别血液的图像，量化正常和异常的血细胞，跟踪显微镜视频中的精子细胞，并建设数字样本测试陈诉，以供任何地域的病理学家会见。据悉，昔时10月，公司即获得一笔74万美元种子轮融资。
SigTuple 首创人 Rohit Kumar Pandey, Tathagato Rai Dastidar 和 Apurv Anand。
SigTuple 产物的最大特点是提高病理学家的事情效率。 现在的手艺条件下，病理学家会使用给定的样品在显微镜举行下手动测试，受人的心理状态影响很大，而且当每个样品必须破费至少10-20分钟时，会令研究者十分疲劳。SigTuple 的产物能够在八分钟内天生病理研究陈诉。
SigTuple 一直通过班加罗尔的15家实验室和医院的病理测试和陈诉数据来开发该手艺，而该产物不需投资实验室，就可以将实验室扩展到3线和4线都市，也就是说，机械可以保持网络样品，位于另一个都市的病理学家可以检查数字陈诉。
SigTuple 将与实验室和医院相助，妄想今年推出其产物并扭亏转盈。现在产物正处于血液检测样品的试验阶段，在今年晚些时间会推出尿液和精液样品检测，并妄想在未来18个月内与多达150个实验室相助。 此外，还会拓展东南亚和中东市场。
SigTuple 通过销售硬件机械和每个陈诉的收费举行盈利。 现在公司有一个21人的团队，预计到12月生长到50人。
印度类似的公司有 Advenio Technosys，Innov4Sight 和 The Healthy Billion (Sekhmet Technologies）。Advenio Technosys 2016年8月从 Kstart 获得10万美元种子轮融资，并开发了基于人工智能的疾病检测平台。Innov4Sight 和 The Healthy Billion 正在建设数据驱动的解决方案，使现有的医护行业更有用率。这两家公司尚没有融资新闻。
